AI应用加速落地，未来发展趋势如何？

7月27日下午，上海市委常委、常务副市长吴伟表示，将紧抓人工智能+战略机遇，着力构建全球领先的人工智能发展新生态，将来在AI赋能场景落地上实现新突破，将在科技金融精准滴灌上实现新突破。

吴伟是在2025世界人工智能大会中信集团“智慧中信·共创新可能”科产融创新发展论坛上，作出上述表述的。

据吴伟介绍，上海市产业规模持续扩大，创新企业产业规模，人才数量实现倍增，规上企业数量近400家，产业规模超4500亿元，人工智能人才约占全国1/3；基础能力全面提升，建成市级算力、语料等公共服务平台，布局50个行业开放语料库，成品语料总量超过1800TB；创新生态日益完善，形成一东一西、一软一硬差异化发展格局，打造国家人工智能产业投资基金，上海人工智能母基金等千亿级资本矩阵，构建了多元化多层次科技金融服务体系。

展望未来，“我们将紧抓人工智能+战略机遇，着力构建全球领先的人工智能发展新生态，努力在科技、产业、金融高水平协同发展中，探新路，走在前，做示范。我们将在共建共享良性生态上实现新突破，进一步完善人工智能产业政策体系，聚焦高端芯片、基础软件、智能算力等关键领域，支持金融机构科技企业等各类创新主体，深化与大院大所（国家实验室、高校科研机构）的战略合作，共同营造支持颠覆性技术、潜力企业成长的发展生态。”吴伟称。

他同时称，将来在AI赋能场景落地上实现新突破。深入实施人工智能+行动，推动AI科技、金融科技在金融市场交易、支付结算服务、智慧银行建设、智能投资管理服务等全流程、全领域的深度应用，打造高价值行业应用场景。

“我们也将在科技金融精准滴灌上实现新突破。加大对人工智能企业信贷支持力度，进一步创新金融产品和服务，拓宽企业融资渠道，鼓励金融机构围绕科技企业全生命周期探索开展知识产权、质押融资、投贷联动等业务，为企业发展提供全方位、多层次金融服务，让金融活水更精准地流向创新土壤。”吴伟说。

那么，当前AI+产业的发展情况如何？中信智库专家委员会主任，中信建投证券党委委员、执委会委员武超则认为，AI大模型继续向更强大、更高效及更可靠的方向发展：一是参数量规模扩大性能提升依然有效；二是后训练部分强化学习明显提升了大模型的推理性能；三是模态融合越来越丰富，原生多模态较好地解决了输入延迟等问题；四是迈向AGI核心任务之一是拓展能力树，大模型不能停留在纸上谈兵阶段；五是实时数据集成和检索增强生成，2025年大模型在实时数据集成能力上呈现显著提升态势，有效地降低了幻觉；六是数据紧缺比较明显，合成数据较大扩充了数据范围。更高效方面，则是架构上做了新的创新以及使用了更低精度。

“2025年是AI应用加速落地之年。受互联网大厂推动AI与业务结合、Agent推出、主权AI需求及多模态渗透等因素影响，AI算力消耗从训练转向推理，带来显著增量，国内算力自主可控趋势凸显。本轮AI渗透较互联网时代大幅提速，B端落地进程或超预期。”武超则称。

27日中信智库发布的《AI新纪元：砥砺开疆・智火燎原》AI+产业发展深度研究报告（下称《报告》）指出，进入2025年，大模型的应用落地进程呈现显著加速态势。作为AI应用的重要载体和下一代人工智能的具体形态，AI Agent将成为2025年AI发展的重要方向。生物群落带来生物群体智能涌现，多智能体集群也将带来AI群体智能涌现，进一步提升大模型性能。具备数据优势、生态体系构建的企业未来将更具发展潜力。

根据《报告》，中国的互联网企业在多媒体领域具有全球影响力，游戏、电影、短剧、短视频等领域将是目前多模态落地的第一阶段，随后在自动化装备、机器人、自动驾驶等产业也将快速渗透。

“随着各方面应用的加速，AI算力消耗开始从训练走向推理，同时主权AI加大投入，带来显著的算力增量。”《报告》认为，从投资角度来看，算力方面可关注三点：一是随着推理占比的提升，云计算厂商投入产出比逐渐清晰，并且超卖率有望继续提升，从而带动利润率提升；二是围绕机柜增量变化及新技术投资，2025年下半年核心是英伟达NVL72机柜上量，其中液冷散热、铜连接、电源变化最大；三是围绕估值性价比、景气度投资，重视PCB、光模块等供应链。

武超则认为，人形机器人是AI最有前景的落地方向之一，未来在工业、商业、家庭、外太空探索等领域具有广阔应用场景，将人类从低级和高危行业中解放出来，提升人类生产力水平和工作效率。预计当人形机器人产业迭代成熟之后，所对应的年度市场规模会有数万亿元。

近几年，人形机器人正从“实验室”迈向各类“应用场”。“目前有各种各样的人形机器人不断被研发出来，也有很多具身智能技术发布，但是总体来讲，我们人形机器人产业目前处于起步阶段，还有很多问题亟待攻关。”浙江大学求是特聘教授、浙江人形机器人创新中心首席科学家熊蓉称。

她认为，主要需要攻关四方面问题，一是实现大规模高质量交互数据的快速便捷获取，二是可跨场景跨任务的知识学习与迁移泛化，三是可泛化高精准技能自主学习与发育进化，四是核心零部件和部组件及整机性能提升。

举报 第一财经广告合作，请点击这里此内容为第一财经原创，著作权归第一财经所有。未经第一财经书面授权，不得以任何方式加以使用，包括转载、摘编、复制或建立镜像。第一财经保留追究侵权者法律责任的权利。如需获得授权请联系第一财经版权部：banquan@yicai.com 文章作者

黄思瑜

相关阅读 中国成人形机器人创新主力！达索系统最新实验室开在上海

拥抱初创就是拥抱未来。

6 114 07-30 13:26 超150台人形机器人亮相“整活”，具身智能大佬们有话说

在这次国内人形机器人有史以来最大规模亮相的背后，人形机器人与具身智能也正迎来“技术突破加速期”与“产业落地关键期”。

10 323 07-29 20:21 打造千亿规模“科创核爆点”，上海如何培育科技“新秀”｜上海高质量孵化器调研

截至2025年5月底，上海12家高质量孵化器总面积超12万平方米，在孵企业300多家，其中，高新技术企业36家、专精特新中小企业18家。

5 77 07-24 20:02 宇树冲刺IPO：人形机器人迈入“资本+技术”双轮驱动新阶段

国产人形机器人在人工智能和智能制造融合发展的浪潮下正从实验室迈向应用场景，成为资本竞逐的热门赛道。

24 07-24 14:04 人形机器人概念表现活跃，宇树科技开启上市辅导

金发科技、四川金顶、新安股份涨停，长盛轴承、海昌新材等多股涨超10%。

6 121 07-21 10:41 一财最热 点击关闭